Die Rechenanforderungen der Spitzenforschung im Bereich des maschinellen Lernens sind in den letzten Jahren rapide gestiegen und werden voraussichtlich weiter zunehmen. Diese Verlagerung hin zu großen Deep-Learning-Modellen erfordert erhebliche Investitionen in die ML/AI-Infrastruktur, damit unsere und künftige Forscher mit den neuesten Fortschritten auf diesem Gebiet Schritt halten können.